Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Pickering
1
55 kgBouwman
2
60 kgFrigo
3
70 kgSeixas
4
61 kgMiholjević
5
72 kgAugust
6
57 kgArensman
7
69.5 kgProdhomme
8
63 kgBais
9
66 kgCepeda
10
56 kgGee
11
72 kgHerzog
12
74 kgHamilton
13
70 kgRiccitello
14
55 kgZwiehoff
15
61 kgLópez
16
60 kgCiccone
17
58 kgDouble
18
56 kgOomen
19
65 kgGhebreigzabhier
21
68 kgStorer
22
63 kgBardet
23
65 kg
1
55 kgBouwman
2
60 kgFrigo
3
70 kgSeixas
4
61 kgMiholjević
5
72 kgAugust
6
57 kgArensman
7
69.5 kgProdhomme
8
63 kgBais
9
66 kgCepeda
10
56 kgGee
11
72 kgHerzog
12
74 kgHamilton
13
70 kgRiccitello
14
55 kgZwiehoff
15
61 kgLópez
16
60 kgCiccone
17
58 kgDouble
18
56 kgOomen
19
65 kgGhebreigzabhier
21
68 kgStorer
22
63 kgBardet
23
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
55
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PICKERING Finlay | 55 |
2 | BOUWMAN Koen | 60 |
3 | FRIGO Marco | 70 |
4 | SEIXAS Paul | 61 |
5 | MIHOLJEVIĆ Fran | 72 |
6 | AUGUST Andrew | 57 |
7 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
8 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
9 | BAIS Davide | 66 |
10 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
11 | GEE Derek | 72 |
12 | HERZOG Emil | 74 |
13 | HAMILTON Chris | 70 |
14 | RICCITELLO Matthew | 55 |
15 | ZWIEHOFF Ben | 61 |
16 | LÓPEZ Juan Pedro | 60 |
17 | CICCONE Giulio | 58 |
18 | DOUBLE Paul | 56 |
19 | OOMEN Sam | 65 |
21 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
22 | STORER Michael | 63 |
23 | BARDET Romain | 65 |