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2007»

Tour of the Gila WE

(2.2)
2007»Stage 3»Fort BayardFort Bayard(129km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 3.2 * peso - 160

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.2 posiciones en el resultado.
Abbott
5
52 kg
Hobson
10
55 kg
Wrubleski
19
55 kg
Weight (KG) →
Result →
55
52
5
19
#CorredorPeso (kg)
5 ABBOTT Mara52
10 HOBSON Leigh55
19 WRUBLESKI Alex55