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Silver City's Tour of the Gila WE

(2.2)
2008»Stage 2

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1.5 * peso + 92

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Kiesanowski
8
56 kg
Beveridge
9
55 kg
Hobson
10
55 kg
Weight (KG) →
Result →
56
55
8
10
#CorredorPeso (kg)
8 KIESANOWSKI Joanne56
9 BEVERIDGE Julie55
10 HOBSON Leigh55