Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Abbott
1
52 kgArmstrong
2
58 kgDuehring
3
54 kgVillumsen
5
59 kgHall
6
52 kgStephens
7
55 kgYonamine
9
51 kgThomas
11
58 kgPoidevin
12
56 kgKiesanowski
19
56 kgLaws
20
54 kgBergen
21
64 kgPrieto
27
54 kgLuebke
29
54 kgPeñuela
31
53 kgSimmonds
32
55 kgRoorda
36
70 kgHammes
41
54 kgPilote Fortin
50
55 kgSaarelainen
58
58 kg
1
52 kgArmstrong
2
58 kgDuehring
3
54 kgVillumsen
5
59 kgHall
6
52 kgStephens
7
55 kgYonamine
9
51 kgThomas
11
58 kgPoidevin
12
56 kgKiesanowski
19
56 kgLaws
20
54 kgBergen
21
64 kgPrieto
27
54 kgLuebke
29
54 kgPeñuela
31
53 kgSimmonds
32
55 kgRoorda
36
70 kgHammes
41
54 kgPilote Fortin
50
55 kgSaarelainen
58
58 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
1
58
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ABBOTT Mara | 52 |
2 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
3 | DUEHRING Jasmin | 54 |
5 | VILLUMSEN Linda | 59 |
6 | HALL Katie | 52 |
7 | STEPHENS Lauren | 55 |
9 | YONAMINE Eri | 51 |
11 | THOMAS Leah | 58 |
12 | POIDEVIN Sara | 56 |
19 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
20 | LAWS Sharon | 54 |
21 | BERGEN Sara | 64 |
27 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
29 | LUEBKE Jennifer | 54 |
31 | PEÑUELA Diana | 53 |
32 | SIMMONDS Hayley | 55 |
36 | ROORDA Stephanie | 70 |
41 | HAMMES Kathrin | 54 |
50 | PILOTE FORTIN Gabrielle | 55 |
58 | SAARELAINEN Sari | 58 |