Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Abbott
1
52 kgHall
2
52 kgPoidevin
3
56 kgArmstrong
4
58 kgDuehring
7
54 kgVillumsen
8
59 kgStephens
11
55 kg
1
52 kgHall
2
52 kgPoidevin
3
56 kgArmstrong
4
58 kgDuehring
7
54 kgVillumsen
8
59 kgStephens
11
55 kg
Weight (KG) →
Result →
59
52
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ABBOTT Mara | 52 |
| 2 | HALL Katie | 52 |
| 3 | POIDEVIN Sara | 56 |
| 4 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 7 | DUEHRING Jasmin | 54 |
| 8 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 11 | STEPHENS Lauren | 55 |