Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Villumsen
2
59 kgPeñuela
4
53 kgKiesanowski
8
56 kgLaws
10
54 kgBergen
11
64 kgMiller
17
52 kgArmstrong
21
58 kgDuehring
22
54 kgStephens
23
55 kgYonamine
24
51 kgAbbott
25
52 kgThomas
26
58 kgGoldman
27
64 kgHall
32
52 kgHammes
33
54 kgSaarelainen
35
58 kgPrieto
36
54 kgJackson
37
63 kgPoidevin
39
56 kgRoorda
41
70 kgPilote Fortin
45
55 kgSimmonds
48
55 kgLuebke
68
54 kg
2
59 kgPeñuela
4
53 kgKiesanowski
8
56 kgLaws
10
54 kgBergen
11
64 kgMiller
17
52 kgArmstrong
21
58 kgDuehring
22
54 kgStephens
23
55 kgYonamine
24
51 kgAbbott
25
52 kgThomas
26
58 kgGoldman
27
64 kgHall
32
52 kgHammes
33
54 kgSaarelainen
35
58 kgPrieto
36
54 kgJackson
37
63 kgPoidevin
39
56 kgRoorda
41
70 kgPilote Fortin
45
55 kgSimmonds
48
55 kgLuebke
68
54 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
2
68
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | VILLUMSEN Linda | 59 |
4 | PEÑUELA Diana | 53 |
8 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
10 | LAWS Sharon | 54 |
11 | BERGEN Sara | 64 |
17 | MILLER Amanda | 52 |
21 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
22 | DUEHRING Jasmin | 54 |
23 | STEPHENS Lauren | 55 |
24 | YONAMINE Eri | 51 |
25 | ABBOTT Mara | 52 |
26 | THOMAS Leah | 58 |
27 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
32 | HALL Katie | 52 |
33 | HAMMES Kathrin | 54 |
35 | SAARELAINEN Sari | 58 |
36 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
37 | JACKSON Alison | 63 |
39 | POIDEVIN Sara | 56 |
41 | ROORDA Stephanie | 70 |
45 | PILOTE FORTIN Gabrielle | 55 |
48 | SIMMONDS Hayley | 55 |
68 | LUEBKE Jennifer | 54 |