Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | THOMAS Leah | 58 |
4 | EDWARDS Ruth | 59 |
6 | STEPHENS Lauren | 55 |
9 | HALL Katie | 52 |
14 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
15 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
20 | BLAIS Marie-Soleil | 53 |
22 | BERGEN Sara | 64 |
26 | CLEVENGER Erica | 57 |
29 | BEVERIDGE Allison | 62 |
34 | PEÑUELA Diana | 53 |
36 | POWLESS Shayna | 59 |
40 | BRECK Holly | 59 |
45 | NUMAINVILLE Joëlle | 65 |
51 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |