Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Hall
1
52 kgPoidevin
2
56 kgThomas
3
58 kgPitel
4
52 kgPeñuela
5
53 kgDuehring
6
54 kgPrieto
7
54 kgLuebke
9
54 kgDygert
12
66 kgPowless
13
59 kgFranz
18
52 kgRamirez
19
54 kgParra
24
58 kgBanks
28
62 kgWilliams
29
66 kgClevenger
36
57 kgTeddergreen
37
51 kgScandolara
40
52 kg
1
52 kgPoidevin
2
56 kgThomas
3
58 kgPitel
4
52 kgPeñuela
5
53 kgDuehring
6
54 kgPrieto
7
54 kgLuebke
9
54 kgDygert
12
66 kgPowless
13
59 kgFranz
18
52 kgRamirez
19
54 kgParra
24
58 kgBanks
28
62 kgWilliams
29
66 kgClevenger
36
57 kgTeddergreen
37
51 kgScandolara
40
52 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HALL Katie | 52 |
2 | POIDEVIN Sara | 56 |
3 | THOMAS Leah | 58 |
4 | PITEL Edwige | 52 |
5 | PEÑUELA Diana | 53 |
6 | DUEHRING Jasmin | 54 |
7 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
9 | LUEBKE Jennifer | 54 |
12 | DYGERT Chloé | 66 |
13 | POWLESS Shayna | 59 |
18 | FRANZ Heidi | 52 |
19 | RAMIREZ Andrea | 54 |
24 | PARRA Jessica Marcela | 58 |
28 | BANKS Elizabeth | 62 |
29 | WILLIAMS Lily | 66 |
36 | CLEVENGER Erica | 57 |
37 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
40 | SCANDOLARA Valentina | 52 |