Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Dygert
1
66 kgPoidevin
2
56 kgHall
3
52 kgThomas
4
58 kgDuehring
6
54 kgPrieto
7
54 kgLuebke
8
54 kgPeñuela
10
53 kgPitel
12
52 kgWilliams
14
66 kgFranz
16
52 kgPowless
17
59 kgRamirez
19
54 kgBanks
22
62 kgParra
27
58 kgTeddergreen
37
51 kgScandolara
44
52 kgClevenger
48
57 kg
1
66 kgPoidevin
2
56 kgHall
3
52 kgThomas
4
58 kgDuehring
6
54 kgPrieto
7
54 kgLuebke
8
54 kgPeñuela
10
53 kgPitel
12
52 kgWilliams
14
66 kgFranz
16
52 kgPowless
17
59 kgRamirez
19
54 kgBanks
22
62 kgParra
27
58 kgTeddergreen
37
51 kgScandolara
44
52 kgClevenger
48
57 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
1
48
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DYGERT Chloé | 66 |
2 | POIDEVIN Sara | 56 |
3 | HALL Katie | 52 |
4 | THOMAS Leah | 58 |
6 | DUEHRING Jasmin | 54 |
7 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
8 | LUEBKE Jennifer | 54 |
10 | PEÑUELA Diana | 53 |
12 | PITEL Edwige | 52 |
14 | WILLIAMS Lily | 66 |
16 | FRANZ Heidi | 52 |
17 | POWLESS Shayna | 59 |
19 | RAMIREZ Andrea | 54 |
22 | BANKS Elizabeth | 62 |
27 | PARRA Jessica Marcela | 58 |
37 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
44 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
48 | CLEVENGER Erica | 57 |