Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Dygert
2
66 kgScandolara
5
52 kgTeddergreen
7
51 kgPeñuela
8
53 kgPowless
10
59 kgPitel
11
52 kgPoidevin
14
56 kgHall
16
52 kgWilliams
18
66 kgBanks
20
62 kgPrieto
21
54 kgThomas
22
58 kgParra
26
58 kgDuehring
28
54 kgRamirez
29
54 kgClevenger
33
57 kgLuebke
35
54 kgFranz
41
52 kg
2
66 kgScandolara
5
52 kgTeddergreen
7
51 kgPeñuela
8
53 kgPowless
10
59 kgPitel
11
52 kgPoidevin
14
56 kgHall
16
52 kgWilliams
18
66 kgBanks
20
62 kgPrieto
21
54 kgThomas
22
58 kgParra
26
58 kgDuehring
28
54 kgRamirez
29
54 kgClevenger
33
57 kgLuebke
35
54 kgFranz
41
52 kg
Weight (KG) →
Result →
66
51
2
41
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DYGERT Chloé | 66 |
5 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
7 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
8 | PEÑUELA Diana | 53 |
10 | POWLESS Shayna | 59 |
11 | PITEL Edwige | 52 |
14 | POIDEVIN Sara | 56 |
16 | HALL Katie | 52 |
18 | WILLIAMS Lily | 66 |
20 | BANKS Elizabeth | 62 |
21 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
22 | THOMAS Leah | 58 |
26 | PARRA Jessica Marcela | 58 |
28 | DUEHRING Jasmin | 54 |
29 | RAMIREZ Andrea | 54 |
33 | CLEVENGER Erica | 57 |
35 | LUEBKE Jennifer | 54 |
41 | FRANZ Heidi | 52 |