Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
6 | BERGEN Sara | 64 |
7 | DYGERT Chloé | 66 |
8 | DUEHRING Jasmin | 54 |
10 | PITEL Edwige | 52 |
11 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
12 | CLEVENGER Erica | 57 |
13 | FRANZ Heidi | 52 |
14 | GIGANTE Sarah | 53 |
21 | NEWSOM Emily | 59 |
24 | LUEBKE Jennifer | 54 |
32 | TEDDERGREEN Starla | 51 |
37 | GOLDMAN Lindsay | 64 |
45 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |
46 | POIDEVIN Sara | 56 |