Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 88
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
4 | PEÑUELA Diana | 53 |
7 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
8 | POIDEVIN Sara | 56 |
10 | FRANZ Heidi | 52 |
14 | CLEVENGER Erica | 57 |
17 | MCMULLEN Rylee | 61 |
18 | NEWSOM Emily | 59 |
20 | PAYER Kira | 52 |
30 | PARRA Jessica Marcela | 58 |
31 | COLES-LYSTER Maggie | 61 |