Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.9 * peso - 148
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MEJÍAS Marlies | 60 |
| 3 | POWLESS Shayna | 59 |
| 4 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 5 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
| 7 | PEÑUELA Diana | 53 |
| 22 | NEWSOM Emily | 59 |
| 23 | BRECK Holly | 59 |
| 34 | VAN DAM Sarah | 58 |
| 39 | MISYURINA Margarita | 64 |
| 49 | MCMULLEN Rylee | 61 |