Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
Stephens
1
55 kgPayer
8
52 kgParra
16
58 kgLópez
31
67 kgBorbón
33
61 kg
1
55 kgPayer
8
52 kgParra
16
58 kgLópez
31
67 kgBorbón
33
61 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
1
33
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 8 | PAYER Kira | 52 |
| 16 | PARRA Jessica Marcela | 58 |
| 31 | LÓPEZ Diana | 67 |
| 33 | BORBÓN Gissel Adriana | 61 |