Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Mancebo
1
64 kgMorton
2
62 kgDombrowski
3
68 kgParker
4
65 kgHowes
5
61 kgChadwick
8
75 kgBennett
11
58 kgDay
13
68 kgHaga
19
71.5 kgHuffman
20
71 kgZirbel
23
91 kgFreiberg
25
82 kgNorthey
30
69 kgGaimon
40
67 kgSummerhill
46
70 kgThomson
53
75 kgWalker
60
63 kgGudsell
62
77 kgWohlberg
72
63 kgRathe
75
74 kg
1
64 kgMorton
2
62 kgDombrowski
3
68 kgParker
4
65 kgHowes
5
61 kgChadwick
8
75 kgBennett
11
58 kgDay
13
68 kgHaga
19
71.5 kgHuffman
20
71 kgZirbel
23
91 kgFreiberg
25
82 kgNorthey
30
69 kgGaimon
40
67 kgSummerhill
46
70 kgThomson
53
75 kgWalker
60
63 kgGudsell
62
77 kgWohlberg
72
63 kgRathe
75
74 kg
Weight (KG) →
Result →
91
58
1
75
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MANCEBO Francisco | 64 |
2 | MORTON Lachlan | 62 |
3 | DOMBROWSKI Joe | 68 |
4 | PARKER Dale | 65 |
5 | HOWES Alex | 61 |
8 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
11 | BENNETT George | 58 |
13 | DAY Benjamin | 68 |
19 | HAGA Chad | 71.5 |
20 | HUFFMAN Evan | 71 |
23 | ZIRBEL Tom | 91 |
25 | FREIBERG Michael | 82 |
30 | NORTHEY Michael James | 69 |
40 | GAIMON Phillip | 67 |
46 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
53 | THOMSON Jay Robert | 75 |
60 | WALKER Johnnie | 63 |
62 | GUDSELL Timothy | 77 |
72 | WOHLBERG Eric | 63 |
75 | RATHE Jacob | 74 |