Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BEYER Chad | 63 |
| 2 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 3 | BOSWELL Ian | 70 |
| 4 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 6 | ARANGO Juan Esteban | 62 |
| 7 | DOMBROWSKI Joe | 68 |
| 9 | WURF Cameron | 71 |
| 10 | LOUDER Jeff | 73 |