Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JARAMILLO Daniel | 63 |
3 | WOODS Michael | 62 |
5 | CHALAPUD Robinson | 63 |
6 | BOIVIN Guillaume | 78 |
7 | ORONTE Emerson | 65 |
12 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
13 | HORNER Chris | 70 |
14 | LEMUS Luis | 61 |
15 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
18 | MORTON Lachlan | 62 |
19 | DANIEL Gregory | 64 |
20 | GAIMON Phillip | 67 |
22 | PICCOLI James | 65 |