Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Jaramillo
1
63 kgMannion
2
58 kgGeoghegan Hart
4
65 kgOram
6
68 kgMurphy
7
67 kgBolivar
9
64 kgMorton
10
62 kgLemus
11
61 kgDaniel
12
64 kgKuss
13
61 kgDal-Cin
16
77 kgGuerreiro
18
65 kgKerby
19
71 kgOwen
22
67 kgRathe
30
74 kgPiccoli
31
65 kgFlautt
35
68 kgCorella
37
75 kg
1
63 kgMannion
2
58 kgGeoghegan Hart
4
65 kgOram
6
68 kgMurphy
7
67 kgBolivar
9
64 kgMorton
10
62 kgLemus
11
61 kgDaniel
12
64 kgKuss
13
61 kgDal-Cin
16
77 kgGuerreiro
18
65 kgKerby
19
71 kgOwen
22
67 kgRathe
30
74 kgPiccoli
31
65 kgFlautt
35
68 kgCorella
37
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
58
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JARAMILLO Daniel | 63 |
2 | MANNION Gavin | 58 |
4 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
6 | ORAM James | 68 |
7 | MURPHY Kyle | 67 |
9 | BOLIVAR Isaac | 64 |
10 | MORTON Lachlan | 62 |
11 | LEMUS Luis | 61 |
12 | DANIEL Gregory | 64 |
13 | KUSS Sepp | 61 |
16 | DAL-CIN Matteo | 77 |
18 | GUERREIRO Ruben | 65 |
19 | KERBY Jordan | 71 |
22 | OWEN Logan | 67 |
30 | RATHE Jacob | 74 |
31 | PICCOLI James | 65 |
35 | FLAUTT Oliver | 68 |
37 | CORELLA Rene | 75 |