Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MCCABE Travis | 72 |
2 | CANOLA Marco | 66 |
6 | HUFFMAN Evan | 71 |
7 | POWLESS Neilson | 67 |
8 | MORTON Lachlan | 62 |
9 | MURPHY Kyle | 67 |
10 | CATAFORD Alexander | 70 |
11 | ORONTE Emerson | 65 |
13 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
14 | PATE Danny | 73 |
16 | OIEN Justin | 68 |
18 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
20 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
21 | ZIRBEL Tom | 91 |
22 | CLARKE Jonathan | 68 |
23 | KUSS Sepp | 61 |