Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
2 | POWLESS Neilson | 67 |
3 | KUSS Sepp | 61 |
4 | BURKE Jack | 67 |
5 | BARTA Will | 61 |
7 | GUERREIRO Ruben | 65 |
13 | OIEN Justin | 68 |
14 | PERRY Benjamin | 71 |
15 | OWEN Logan | 67 |
16 | WILLIAMS Tyler | 73 |
17 | VANDALE Danick | 63 |