Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCCABE Travis | 72 |
| 3 | DAL-CIN Matteo | 77 |
| 4 | JARAMILLO Daniel | 63 |
| 6 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 10 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |
| 16 | HUFFMAN Evan | 71 |
| 20 | KUSS Sepp | 61 |
| 21 | ACEVEDO Janier | 63 |
| 22 | BEYER Chad | 63 |
| 23 | NORRIS Lachlan | 67 |
| 26 | FOUCHÉ James | 71 |
| 28 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
| 30 | GUAMÁ Byron | 61 |