Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | JARAMILLO Daniel | 63 |
5 | HAEDO Lucas Sebastián | 64 |
6 | ACEVEDO Janier | 63 |
7 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
8 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
10 | BENNETT Sean | 66 |
13 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
14 | HERNANDEZ Michael | 74 |
15 | HUFFMAN Evan | 71 |
17 | WHITE Curtis | 70 |
21 | PICCOLI James | 65 |
26 | HOEHN Alex | 63 |