Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
2 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
3 | DAL-CIN Matteo | 77 |
5 | SCOTT Jared | 66 |
8 | STITES Tyler | 60 |
12 | DEUEL Drake | 70 |
13 | ARNOPOL Richard | 61 |
21 | KLEIN Tobias | 66 |
27 | SHIPLEY Gabriel | 70 |
29 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
53 | MONK Cyrus | 67 |
59 | NARRAWAY Nicholas | 73 |
61 | FELTON Quinn | 63 |
66 | VOLKERS Samuel | 67 |
69 | HAUG Kieran | 67 |