Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 54
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DAL-CIN Matteo | 77 |
3 | STITES Tyler | 60 |
6 | DEUEL Drake | 70 |
9 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
10 | SCOTT Jared | 66 |
22 | ARNOPOL Richard | 61 |
23 | KLEIN Tobias | 66 |
24 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
31 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
43 | MONK Cyrus | 67 |
49 | FELTON Quinn | 63 |
51 | NARRAWAY Nicholas | 73 |
54 | VOLKERS Samuel | 67 |
62 | HAUG Kieran | 67 |