Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Parra
1
51 kgRøed
2
74 kgArnopol
3
61 kgKlein
4
66 kgDal-Cin
7
77 kgMonk
9
67 kgScott
13
66 kg
1
51 kgRøed
2
74 kgArnopol
3
61 kgKlein
4
66 kgDal-Cin
7
77 kgMonk
9
67 kgScott
13
66 kg
Weight (KG) →
Result →
77
51
1
13
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
2 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
3 | ARNOPOL Richard | 61 |
4 | KLEIN Tobias | 66 |
7 | DAL-CIN Matteo | 77 |
9 | MONK Cyrus | 67 |
13 | SCOTT Jared | 66 |