Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
5 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
6 | DEUEL Drake | 70 |
8 | DAL-CIN Matteo | 77 |
9 | HAUG Kieran | 67 |
10 | SCOTT Jared | 66 |
11 | MONK Cyrus | 67 |
13 | KLEIN Tobias | 66 |
14 | STITES Tyler | 60 |
23 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
28 | ARNOPOL Richard | 61 |
44 | FELTON Quinn | 63 |