Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Hoehn
1
63 kgSevilla
2
62 kgRøed
3
74 kgDeuel
4
70 kgHaug
6
67 kgArnopol
8
61 kgParra
9
51 kgMcDunphy
12
70 kgBickmore
19
74 kgVargas
20
69 kgPrado
22
65 kgWardrop
24
62 kgMiles
26
64 kgLange
32
72 kgVerhoeff
35
76 kgKelley
40
68 kgStrohmeyer
49
55 kgFlanagan
56
67 kgStravers
58
73 kgWijfje
63
66 kgBoyle
65
77 kgMcquerry
70
78 kg
1
63 kgSevilla
2
62 kgRøed
3
74 kgDeuel
4
70 kgHaug
6
67 kgArnopol
8
61 kgParra
9
51 kgMcDunphy
12
70 kgBickmore
19
74 kgVargas
20
69 kgPrado
22
65 kgWardrop
24
62 kgMiles
26
64 kgLange
32
72 kgVerhoeff
35
76 kgKelley
40
68 kgStrohmeyer
49
55 kgFlanagan
56
67 kgStravers
58
73 kgWijfje
63
66 kgBoyle
65
77 kgMcquerry
70
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
1
70
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOEHN Alex | 63 |
| 2 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 3 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 4 | DEUEL Drake | 70 |
| 6 | HAUG Kieran | 67 |
| 8 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 9 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 12 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 19 | BICKMORE Cade | 74 |
| 20 | VARGAS Walter | 69 |
| 22 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 24 | WARDROP Aden | 62 |
| 26 | MILES Carson | 64 |
| 32 | LANGE Colby | 72 |
| 35 | VERHOEFF Stefan | 76 |
| 40 | KELLEY Garin | 68 |
| 49 | STROHMEYER Andrew | 55 |
| 56 | FLANAGAN Liam | 67 |
| 58 | STRAVERS Jarri | 73 |
| 63 | WIJFJE Tom | 66 |
| 65 | BOYLE Evan | 77 |
| 70 | MCQUERRY Justin | 78 |