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2023»35th

Tour of the Gila

(2.2)
2023»Stage 2»Ft. BayardFt. Bayard(120.7km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.5 * peso + 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 PRADO Ignacio de Jesús65
3 HOEHN Alex63
4 BICKMORE Cade74
6 VERHOEFF Stefan76
8 RØED Torbjørn Andre74
9 MCDUNPHY Conn70
10 SEVILLA Óscar62
12 DEUEL Drake70
14 KLEIN Tobias66
18 PARRA Heiner Rodrigo51
22 STROHMEYER Andrew55
24 HAUG Kieran67
32 MCGEOUGH Cormac76
36 MILES Carson64
42 ARNOPOL Richard61
44 WARDROP Aden62
47 KELLEY Garin68
50 VARGAS Walter69
51 ZIMMER Matt68
57 BOYLE Evan77
58 LANGE Colby72
75 LANDGREBE Caleb63
78 DANEL Amir75
81 FLANAGAN Liam67
82 DESCHAMPS Christian56
83 MCQUERRY Justin78
92 STRAVERS Jarri73
103 WIJFJE Tom66