Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BICKMORE Cade | 74 |
| 3 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 4 | VERHOEFF Stefan | 76 |
| 5 | LANGE Colby | 72 |
| 7 | HOEHN Alex | 63 |
| 11 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 14 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 16 | FLANAGAN Liam | 67 |
| 17 | SEVILLA Óscar | 62 |