Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Haug
2
67 kgWardrop
4
62 kgKelley
8
68 kgStrohmeyer
11
55 kgBoyle
14
77 kg
2
67 kgWardrop
4
62 kgKelley
8
68 kgStrohmeyer
11
55 kgBoyle
14
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
55
2
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HAUG Kieran | 67 |
| 4 | WARDROP Aden | 62 |
| 8 | KELLEY Garin | 68 |
| 11 | STROHMEYER Andrew | 55 |
| 14 | BOYLE Evan | 77 |