Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 45
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Sevilla
1
62 kgHoehn
2
63 kgHaug
5
67 kgDeuel
6
70 kgRøed
7
74 kgParra
8
51 kgArnopol
9
61 kgMcDunphy
11
70 kgBickmore
16
74 kgWardrop
23
62 kgPrado
25
65 kgVargas
29
69 kgMiles
31
64 kgLange
34
72 kgVerhoeff
35
76 kgFlanagan
44
67 kgKelley
45
68 kgStravers
54
73 kgWijfje
56
66 kgStrohmeyer
60
55 kgMcquerry
71
78 kgBoyle
72
77 kg
1
62 kgHoehn
2
63 kgHaug
5
67 kgDeuel
6
70 kgRøed
7
74 kgParra
8
51 kgArnopol
9
61 kgMcDunphy
11
70 kgBickmore
16
74 kgWardrop
23
62 kgPrado
25
65 kgVargas
29
69 kgMiles
31
64 kgLange
34
72 kgVerhoeff
35
76 kgFlanagan
44
67 kgKelley
45
68 kgStravers
54
73 kgWijfje
56
66 kgStrohmeyer
60
55 kgMcquerry
71
78 kgBoyle
72
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
51
1
72
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 2 | HOEHN Alex | 63 |
| 5 | HAUG Kieran | 67 |
| 6 | DEUEL Drake | 70 |
| 7 | RØED Torbjørn Andre | 74 |
| 8 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 9 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 11 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 16 | BICKMORE Cade | 74 |
| 23 | WARDROP Aden | 62 |
| 25 | PRADO Ignacio de Jesús | 65 |
| 29 | VARGAS Walter | 69 |
| 31 | MILES Carson | 64 |
| 34 | LANGE Colby | 72 |
| 35 | VERHOEFF Stefan | 76 |
| 44 | FLANAGAN Liam | 67 |
| 45 | KELLEY Garin | 68 |
| 54 | STRAVERS Jarri | 73 |
| 56 | WIJFJE Tom | 66 |
| 60 | STROHMEYER Andrew | 55 |
| 71 | MCQUERRY Justin | 78 |
| 72 | BOYLE Evan | 77 |