Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PAREDES Wilmar | 66 |
| 2 | PARRA Heiner Rodrigo | 51 |
| 3 | STITES Tyler | 60 |
| 4 | SEVILLA Óscar | 62 |
| 8 | VARGAS Walter | 69 |
| 10 | HLADY Gavin | 65 |
| 12 | MCDUNPHY Conn | 70 |
| 13 | ARNOPOL Richard | 61 |
| 15 | LÓPEZ Ian | 64 |
| 16 | KELLEY Garin | 68 |
| 19 | CASTILLO Ulises Alfredo | 72 |