Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WALTON Jonas | 68 |
2 | LÓPEZ Ian | 64 |
3 | HAUG Kieran | 67 |
4 | HLADY Gavin | 65 |
5 | KELLEY Garin | 68 |
6 | MOORE Manu | 62 |
11 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
12 | NARRAWAY Nicholas | 73 |
14 | BOUCHARD Alexis | 61 |
17 | MCDONALD Brody | 65 |
21 | SHIPLEY Gabriel | 70 |