Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 120
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Küçükbay
1
70 kgKal
8
72 kgNadiradze
12
70 kgAkdilek
17
68 kgKoep
28
78 kgSayar
38
64 kgSefa
49
72 kgHristov
52
57 kg
1
70 kgKal
8
72 kgNadiradze
12
70 kgAkdilek
17
68 kgKoep
28
78 kgSayar
38
64 kgSefa
49
72 kgHristov
52
57 kg
Weight (KG) →
Result →
78
57
1
52
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
8 | KAL Miraç | 72 |
12 | NADIRADZE Giorgi | 70 |
17 | AKDILEK Ahmet | 68 |
28 | KOEP Thomas | 78 |
38 | SAYAR Mustafa | 64 |
49 | SEFA Ylber | 72 |
52 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |