Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BAJC Andi | 65 |
| 2 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 4 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 6 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 13 | KAL Miraç | 72 |
| 15 | KASA Gabor | 72 |
| 16 | PETROV Danail Andonov | 63 |
| 41 | GULCAN Ali | 68 |
| 47 | NADIRADZE Giorgi | 70 |