Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 2 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
| 3 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 5 | NECHITA Andrei | 71 |
| 7 | KAL Miraç | 72 |
| 9 | BAJC Andi | 65 |
| 13 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 17 | BILEKA Volodymyr | 65 |
| 18 | ASADOV Elchin | 77 |
| 24 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 26 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 32 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 33 | KASA Gabor | 72 |
| 45 | ÖRKEN Ahmet | 69 |
| 46 | SAYAR Mustafa | 64 |