Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Mizbani
1
67 kgPetrov
2
66 kgKazemi
6
71 kgLupaș
7
74 kgHasanin
10
75 kgKüçükbay
25
70 kg
1
67 kgPetrov
2
66 kgKazemi
6
71 kgLupaș
7
74 kgHasanin
10
75 kgKüçükbay
25
70 kg
Weight (KG) →
Result →
75
66
1
25
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 2 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 6 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 7 | LUPAȘ Pavel-Emil | 74 |
| 10 | HASANIN Omar | 75 |
| 25 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |