Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.1 * peso - 126
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PUGACI Igor | 67 |
| 2 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 9 | ILIAS Periklis | 69 |
| 10 | ASKARI Hossein | 73 |
| 11 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 12 | ZARGARI Amir | 62 |
| 15 | SOHRABI Mehdi | 69 |
| 16 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 33 | KAL Miraç | 72 |
| 40 | HAGHI Alireza | 78 |
| 58 | NADIRADZE Giorgi | 70 |