Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ASKARI Hossein | 73 |
| 5 | MIZBANI Ghader | 67 |
| 6 | KAZEMI Sarai Ahad | 71 |
| 9 | WACKER Eugen | 65 |
| 18 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 21 | ASADOV Elchin | 77 |
| 26 | NADIRADZE Giorgi | 70 |
| 41 | TYBOR Patrik | 72 |
| 47 | GULCAN Ali | 68 |
| 49 | KAL Miraç | 72 |