Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PAURIOL Rémi | 68 |
| 2 | KERN Christophe | 72 |
| 3 | CACCIA Diego | 70 |
| 4 | MALORI Adriano | 68 |
| 5 | DOI Yukihiro | 58 |
| 6 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
| 7 | WILMANN Frederik | 69 |
| 9 | DE SEGOVIA José Antonio | 75 |
| 10 | ISAYCHEV Vladimir | 80 |
| 11 | DURÁN Arkaitz | 70 |
| 12 | BODNAR Maciej | 77 |
| 14 | SCHWAB Hubert | 65 |
| 15 | JI Cheng | 67 |
| 18 | GATTO Oscar | 67 |
| 19 | GRABOVSKYY Dmytro | 69 |