Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Maestri
1
73 kgCelano
2
65 kgTonelli
3
64 kgDeruette
4
70 kgUlissi
5
63 kgKoshevoy
6
62.5 kgMartínez
7
63 kgCecchin
8
70 kgBarbin
9
60 kgBalkan
10
69 kgSamli
11
75 kgArchbold
12
79 kgHansen
13
60 kgBallerini
14
71 kgDaniel
15
64 kgKoch
16
75 kgAffonso
17
63 kgMasnada
18
65 kgMolina
19
57 kgPaluta
20
65 kgRavasi
21
61 kgSimion
22
79 kg
1
73 kgCelano
2
65 kgTonelli
3
64 kgDeruette
4
70 kgUlissi
5
63 kgKoshevoy
6
62.5 kgMartínez
7
63 kgCecchin
8
70 kgBarbin
9
60 kgBalkan
10
69 kgSamli
11
75 kgArchbold
12
79 kgHansen
13
60 kgBallerini
14
71 kgDaniel
15
64 kgKoch
16
75 kgAffonso
17
63 kgMasnada
18
65 kgMolina
19
57 kgPaluta
20
65 kgRavasi
21
61 kgSimion
22
79 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MAESTRI Mirco | 73 |
2 | CELANO Danilo | 65 |
3 | TONELLI Alessandro | 64 |
4 | DERUETTE Thomas | 70 |
5 | ULISSI Diego | 63 |
6 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
7 | MARTÍNEZ Daniel Felipe | 63 |
8 | CECCHIN Alberto | 70 |
9 | BARBIN Enrico | 60 |
10 | BALKAN Onur | 69 |
11 | SAMLI Feritcan | 75 |
12 | ARCHBOLD Shane | 79 |
13 | HANSEN Jesper | 60 |
14 | BALLERINI Davide | 71 |
15 | DANIEL Gregory | 64 |
16 | KOCH Jonas | 75 |
17 | AFFONSO Murilo | 63 |
18 | MASNADA Fausto | 65 |
19 | MOLINA Antonio | 57 |
20 | PALUTA Michał | 65 |
21 | RAVASI Edward | 61 |
22 | SIMION Paolo | 79 |