Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Willems
1
67 kgGroßschartner
2
64 kgConti
3
61 kgKudus
4
58 kgDe Vylder
5
70 kgEvenepoel
6
61 kgDe Rossi
7
70 kgMoreira
8
76 kgMarengo
9
69 kgNavardauskas
10
79 kgPinto
11
58 kgFortunato
12
57 kgMestre
13
58 kgVan Poucke
14
68 kgOronte
16
65 kgAkdilek
17
68 kgLangellotti
18
64 kgSoto
19
66 kgBarrenetxea
20
71 kg
1
67 kgGroßschartner
2
64 kgConti
3
61 kgKudus
4
58 kgDe Vylder
5
70 kgEvenepoel
6
61 kgDe Rossi
7
70 kgMoreira
8
76 kgMarengo
9
69 kgNavardauskas
10
79 kgPinto
11
58 kgFortunato
12
57 kgMestre
13
58 kgVan Poucke
14
68 kgOronte
16
65 kgAkdilek
17
68 kgLangellotti
18
64 kgSoto
19
66 kgBarrenetxea
20
71 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WILLEMS Thimo | 67 |
2 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
3 | CONTI Valerio | 61 |
4 | KUDUS Merhawi | 58 |
5 | DE VYLDER Lindsay | 70 |
6 | EVENEPOEL Remco | 61 |
7 | DE ROSSI Lucas | 70 |
8 | MOREIRA Mauricio | 76 |
9 | MARENGO Umberto | 69 |
10 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
11 | PINTO Edgar | 58 |
12 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
13 | MESTRE Ricardo | 58 |
14 | VAN POUCKE Aaron | 68 |
16 | ORONTE Emerson | 65 |
17 | AKDILEK Ahmet | 68 |
18 | LANGELLOTTI Victor | 64 |
19 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
20 | BARRENETXEA Ander | 71 |