Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Buts
1
68 kgCelano
2
65 kgMaestri
3
73 kgVine
4
69 kgDíaz
5
64 kgVenchiarutti
6
64 kgGavazzi
7
65 kgGarcía
8
55 kgTonelli
9
64 kgKudus
10
58 kgIrizar
11
67 kgSepúlveda
12
59 kgBrändle
13
80 kgZoccarato
14
74 kgSlik
16
71 kgSuter
18
75 kgWeulink
19
62 kgMcGeough
20
76 kgRomo
21
70 kgBazhkou
23
65 kgDe Bie
24
65 kgFernández
26
69 kgEtxeberria
29
65 kg
1
68 kgCelano
2
65 kgMaestri
3
73 kgVine
4
69 kgDíaz
5
64 kgVenchiarutti
6
64 kgGavazzi
7
65 kgGarcía
8
55 kgTonelli
9
64 kgKudus
10
58 kgIrizar
11
67 kgSepúlveda
12
59 kgBrändle
13
80 kgZoccarato
14
74 kgSlik
16
71 kgSuter
18
75 kgWeulink
19
62 kgMcGeough
20
76 kgRomo
21
70 kgBazhkou
23
65 kgDe Bie
24
65 kgFernández
26
69 kgEtxeberria
29
65 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BUTS Vitaliy | 68 |
2 | CELANO Danilo | 65 |
3 | MAESTRI Mirco | 73 |
4 | VINE Jay | 69 |
5 | DÍAZ José Manuel | 64 |
6 | VENCHIARUTTI Nicola | 64 |
7 | GAVAZZI Francesco | 65 |
8 | GARCÍA Jhojan | 55 |
9 | TONELLI Alessandro | 64 |
10 | KUDUS Merhawi | 58 |
11 | IRIZAR Julen | 67 |
12 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
13 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
14 | ZOCCARATO Samuele | 74 |
16 | SLIK Ivar | 71 |
18 | SUTER Joel | 75 |
19 | WEULINK Meindert | 62 |
20 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
21 | ROMO Javier | 70 |
23 | BAZHKOU Stanislau | 65 |
24 | DE BIE Sean | 65 |
26 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
29 | ETXEBERRIA Josu | 65 |