Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRANIGAN Noah | 76 |
2 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
3 | EDET Nicolas | 60 |
4 | BEVIN Patrick | 75 |
5 | VANHOUCKE Harm | 65 |
6 | VINE Jay | 69 |
8 | SAMLI Feritcan | 75 |
10 | IRIZAR Julen | 67 |
11 | GARCÍA PIERNA Carlos | 58 |
12 | BARRENETXEA Jon | 74 |
16 | COLLEONI Kevin | 66 |
17 | RAILEANU Cristian | 63 |
18 | STOCKMAN Abram | 67 |
19 | CLARKE Jonathan | 68 |
20 | ARISTI Mikel | 72 |