Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TEUNS Dylan | 64 |
2 | CHEVRIER Clément | 56 |
3 | SMITH Dion | 67 |
4 | ORAM James | 68 |
6 | ZEPUNTKE Ruben | 76 |
7 | CONTI Valerio | 61 |
8 | PUTT Tanner | 75 |
9 | GEOGHEGAN HART Tao | 65 |
10 | CANTY Brendan | 60 |
11 | WACKERMANN Luca | 68 |
12 | WATSON Calvin | 72 |
13 | PLANET Charles | 71 |
15 | ZABEL Rick | 81 |
16 | LEMUS Luis | 61 |
17 | MOHORIČ Matej | 71 |
18 | DANIEL Gregory | 64 |
22 | KIRSCH Alex | 78 |