Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Villalobos
1
66 kgConci
2
68 kgPowless
3
67 kgHoehn
4
63 kgBennett
6
66 kgAnderson
8
70 kgRies
9
67 kgHecht
10
72 kgEvans
11
63 kgBrown
13
74 kgChrétien
15
65 kgEenkhoorn
16
72 kgPhilipsen
17
75 kgHaidet
22
59 kgRoberge
23
72 kgHamilton
24
71 kgMaas
25
70 kgMcGeough
26
76 kgZijlaard
27
73 kg
1
66 kgConci
2
68 kgPowless
3
67 kgHoehn
4
63 kgBennett
6
66 kgAnderson
8
70 kgRies
9
67 kgHecht
10
72 kgEvans
11
63 kgBrown
13
74 kgChrétien
15
65 kgEenkhoorn
16
72 kgPhilipsen
17
75 kgHaidet
22
59 kgRoberge
23
72 kgHamilton
24
71 kgMaas
25
70 kgMcGeough
26
76 kgZijlaard
27
73 kg
Weight (KG) →
Result →
76
59
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VILLALOBOS Luis | 66 |
2 | CONCI Nicola | 68 |
3 | POWLESS Neilson | 67 |
4 | HOEHN Alex | 63 |
6 | BENNETT Sean | 66 |
8 | ANDERSON Edward | 70 |
9 | RIES Michel | 67 |
10 | HECHT Gage | 72 |
11 | EVANS Alexander | 63 |
13 | BROWN Connor | 74 |
15 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
16 | EENKHOORN Pascal | 72 |
17 | PHILIPSEN Jasper | 75 |
22 | HAIDET Lance | 59 |
23 | ROBERGE Adam | 72 |
24 | HAMILTON Lucas | 71 |
25 | MAAS Jan | 70 |
26 | MCGEOUGH Cormac | 76 |
27 | ZIJLAARD Maikel | 73 |