Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -66.8 * peso + 4637
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -66.8 posiciones en el resultado.
Bocharov
1
72 kgMarukhin
2
64 kgGidich
4
69 kgVinokurov
5
65 kgNoei Dashdebi
991
62 kg
1
72 kgMarukhin
2
64 kgGidich
4
69 kgVinokurov
5
65 kgNoei Dashdebi
991
62 kg
Weight (KG) →
Result →
72
62
1
991
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOCHAROV Dmitriy | 72 |
| 2 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 4 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 5 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
| 991 | NOEI DASHDEBI Alireza | 62 |