Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 6 | SEYFOLLAHIFARD Hasan | 76 |
| 7 | PARASHCHAK Yaroslav | 66 |
| 8 | BULUT Samet | 64 |
| 10 | VINOKUROV Alexandre | 66 |
| 12 | UZUN Emir | 67 |
| 19 | TROMAN Vladislav | 68 |
| 25 | BOCHAROV Dmitriy | 72 |
| 28 | FOMOVSKIY Aleksey | 82 |
| 29 | VINOKUROV Nicolas | 65 |
| 31 | ÖZGÜR Batuhan | 75 |
| 33 | MARUKHIN Daniil | 64 |
| 35 | SAMLI Feritcan | 75 |
| 37 | NOEI DASHDEBI Alireza | 62 |