Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | NADIRADZE Giorgi | 70 |
| 4 | KÜÇÜKBAY Kemal | 70 |
| 5 | SAYAR Mustafa | 64 |
| 7 | HASANIN Omar | 75 |
| 9 | KAL Miraç | 72 |
| 14 | HRISTOV Stefan Koychev | 57 |
| 15 | GYUROV Spas | 75 |
| 19 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 20 | WAIS Ahmad Badreddin | 71 |
| 22 | AKDILEK Ahmet | 68 |