Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOBERG Emilie | 56 |
2 | MANEEPHAN Jutatip | 59 |
5 | NA Ahreum | 55 |
9 | MENG Lang | 65 |
18 | LIU Xin | 52 |
28 | DIAO Xiao Juan | 59 |
29 | HAGIWARA Mayuko | 52 |
35 | LUO Xiao Ling | 68 |
38 | NUNTANA Supaksorn | 55 |
62 | NONTASIN Chanpeng | 58 |
69 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |